博文

目前显示的是标签为“#grammar check #grammarly”的博文

appsflyer里的audience, AMS(all media sources)以及supported features的简单解读!

图片
每日金句 自由就是拥有被讨厌的勇气! 做App的投放买量,我们几乎不可绕过appsflyer这个三方平台。 为了提高转化率,投放到一定阶段(积累了一定用户数据后),就会牵扯到audience(用户受众),然后去打标签(以电商为例:浏览页面的用户是一类,加购物车的用户是一类,走到用户支付页面的是一类,有购买行为的是一类,如果是游戏产品,那么可以做标签的就很多,就会出现很多的人群包),做再营销(retargeting或者说remarketing),另外一个层面就是会去做lookalike去扩量。关于lookalike,了解过facebook投放的同学就很熟悉,他是把已经拿到的用户数据去做为“种子用户”,然后告诉机器,去做同类型的用户的肖像扩展(1%~10%的范围),扩大用户数据。 Audience 那么appsflyer中的audience怎么利用? Appsflyer给了详细的解读,包括如何创建,如何给买量渠道(media source)授权等等。 Audiences guide: https://support.appsflyer.com/hc/en-us/articles/115002689186#create-a-new-connection 人群包分类: 可以拿到的维度: https://support.appsflyer.com/hc/en-us/articles/360013960577 AMS(all media sources) 在audience里提及到渠道media source,那么AMS其实就可以简单理解为所有的买量渠道。 相关阅读文档:https://support.appsflyer.com/hc/en-us/articles/208439256-In-app-event-postback-configuration 在授权渠道时,默认设置为仅回传(postback)该渠道投放带来的数据转化,但是拥有AMS权限的渠道就可以获取(上游允许的情况下)该产品的所有投放渠道的转化数据(non-organic installs),包括自然量(organic installs) 注:通过AMS功能回传的数据较Audience的丰富很多。 不过AMS账号的申请现在难度越来越高。如下为授权时关于数据权限设置的明细: 相关文档阅读:Integrated pa...

”君子生非异也,善假于物也“之Grammarly工具的特点与使用教程分享,看这篇就够了。

图片
每日金句: 梅花开自苦寒来,宝剑锋从磨砺出。 前言——Grammarly是什么? Grammarly是一款专注于英文拼写检查、语法检查和文字优化建议的工具,公司总部位于美国旧金山,成立于2009年,其主要应用市场还是北美和狗周区域。截至2021年的统计,grammarly已经拥有超过2000万的活跃用户了。 该工具支持多平台多设备多种浏览器登录使用,例如:支持mobile端(包括ipad设备),支持PC端window和mac, 支持浏览(chrome,safari,firefox,edge等)插件使用,支持多种主流办公软件如:ms office, goolge doc。 其主要用户是那些对英文写作有较多甚至高频需求的人群,例如海外业务工作者,例如留学生,作家和教师等。 Grammarly的搜索热度 Garmmarly有多火?在那些国家火?借助google trend可以略见一斑。相比语法检测(grammar check)一词,grammarly工具的热度可谓是遥遥领先。而且是持续较高的热度。 有意思的一点是,过去一年里搜索热度最高的前三分别是:肯尼亚,尼日利亚和中国。 借助chatgpt查询了下,肯尼亚和尼日利亚之所以搜索热度高的原因是,这两个国家也是以英语作为广告语言或者就是商务语言,因此当地有很多人对英文写作和沟通有较多的需求。另外,grammarly还有一个强大的功能就是可以用来做论文的检测查重,检测抄袭。所以尤其是那些有论文写作需求的人群来说更大有作用。 尽管在中国,因为一些制度限制,该软件受到访问限制,但是国内对grammarly的需求也是比较热的,主要是大学的研究人员,以及业务目标市场位于海外的企业和相关从业人员,另外就是那些期望英语得到提高或者准备出国留学的学生对该工具的使用频率也是非常高。 Grammarly的抄袭检测和查重功能 说到论文的查重和检测。该功能是grammarly的特色功能,但是该功能免费版是不支持。必须付费才可以。选择年付费模式,每个月12美刀(不支持免费版试用)。 查重检测功能是依靠于先进的文本匹配算法和人工智能技术实现的。其工作原理: 1. 分析文本结构和语法:通过分析文本语法和结构来快速精准的定位文本的组成部分及内容分布,从而进行查重和检测; 2. 提取文本特征:利用自然语言处理技术提取文本特征,如单子、短语等元素进行文本匹配和...