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I Built a Tiny YouTube Tool That Reached $500/Month — Here’s What I Learned

I didn't build a startup. I didn't raise funding. I didn't have a team of engineers. I simply built a small tool to solve a problem I personally had. And eventually, that little project started making money. **YTtoText reached $500/month.** Here's what happened. ## The Problem Was Almost Too Simple The original idea behind YTtoText was extremely simple. I was working with YouTube videos and constantly needed to find specific information inside long videos. Watching an entire 60-minute video just to find one sentence is incredibly inefficient. Then there was another problem. Copying subtitles manually is annoying. Downloading captions isn't always straightforward. And if you want to search through a long interview, podcast, tutorial, or lecture, the video itself isn't always the best format. I thought: **What if I could just turn the YouTube video into searchable text?** That became YTtoText. ## I Started With a Very Small MVP The first versi...

买量投放需要关注的各国网民的用户活跃时间(转化为东八区北京时间)

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每日金句:书非借而不能读也! 前言 做移动互联网营销相关业务的同学对投放买量一次绝对不陌生。 一般地,我们在某一特定国家投放时,会针对买量平台做很多设置,例如用户画像(性别、年龄,兴趣爱好等),包括地区定位,用户所用机型等多个精细化定位特征。当然也有投放时间地选择。最开始的时候,投放时间一般都是选择通投的,不过部分产品可能投放了一段时间后,对营销数据进行深入分析发现,部分时间段,只有消耗,却几乎没有任何回收(转化事件,例如对电商业务来说就是购买。),那尤其是消耗较大的投放,有时候会针对过去时段的投放表现做优化调整,例如只将消耗放在特定的时间段,即所谓集中火力攻击高地。 所谓的特定时间段,其实就是目标国家或地区的用户活跃时间段。 以DSP平台为东八区(北京时间)为例,我们一起看看其他国家的用户活跃时间转化为东八区的时间是怎样的一个活跃曲线。 不同国家的用户活跃时间曲线 文中会列举以下国家(RU,MX,IN,,ID,KR,US,BR,MY,VN,PH)的活跃时间曲线。 即:俄罗斯、墨西哥、印度、印度尼西亚、韩国、美国、巴西、马来西亚、越南、菲律宾。 俄罗斯-RU- 网民活跃时间段 可以看到,基本上(转换为北京时间)活跃时间在1-3和14-24。所以针对上文所述就将消耗可以集中在用户活跃的主要时间段。当然要考虑一个因素,很多国家其实幅员辽阔,所以活跃时间段也仅适用于部分地区,可能会有差异。 墨西哥-MX-网民活跃时间段 印度-IN-网民活跃时间段 印度尼西亚-ID-网民活跃时间段 韩国-KR-网民活跃时间段 韩国时区(UTC 9)和北京时区(UTC 8)几乎没啥差别,所以曲线和中国差不多。 美国-US-网民活跃时间段 巴西-BR-网民活跃时间段 马来西亚-MY-网民活跃时间段 越南-VN-网民活跃时间段 菲律宾-PH-网民活跃时间段 可以看到印度尼西亚、马来西亚、越南、菲律宾的活跃用户曲线是一致的,因为这几个东南亚国家时段是差不多。具体的时区也可以直接在工具中查询,如https://time.is/ 用户的活跃时间段 基本上常见的网民的活跃时间段就是: 1.  上午9-12点:工作日活跃度相对较低,但依然也有不少用户在线; 2.  下午1-6点:工作日下午用户的活跃度逐渐增加; 3.  晚上7-12点:下班后,尤其是晚上是网民最活跃的时间段; ...